À propos de vagejs
Open source, fait avec soin.

vagejs est un framework de contenu gratuit et open source pour créer des sites web rapides, pensé pour un monde où les assistants de code IA font une bonne partie de la saisie. Il est créé et entretenu par Venkatesh A G E, et sa première version est sortie le 23 octobre 2026.

Nous écrireVoir le code sur GitHub

La personne derrière vagejs

Venkatesh A G E est un développeur web basé à Bengaluru, en Inde, qui aide les startups à faire de leur site web une vraie source de clients. L'essentiel de son travail porte sur le design et le développement Webflow, HubSpot, les landing pages et les audits de sites qui examinent la clarté, le SEO technique et la facilité avec laquelle un site apparaît dans la recherche IA.

Venkatesh A G E, créateur de vagejs

Sa règle pour tout site web : la clarté d'abord, la structure ensuite, le design en dernier. Soyez clair sur ce que vous proposez, à qui cela s'adresse et pourquoi on devrait s'y intéresser, et le reste devient plus facile. Il crée et audite aussi des sites avec des assistants de code IA comme Claude Code. vagejs réunit ces deux idées : un outil où les détails sur lesquels s'appuient les moteurs de recherche et les assistants IA sont justes par défaut, et vérifiés à chaque fois.

Retrouvez Venkatesh sur LinkedIn

Pourquoi nous avons créé vagejs

Les assistants IA ont rendu facile la création rapide d'un site web. Ils n'ont pas rendu facile la création d'un site correct. Les sites générés sont souvent publiés avec des résumés de page manquants, des sitemaps qui listent des pages inexistantes, des données structurées inventées et des liens cassés, et personne ne s'en aperçoit avant que les visiteurs n'arrivent pas.

vagejs vous libère de ces détails. Il les écrit à partir de votre contenu, les vérifie à chaque build et donne aux assistants IA des instructions claires pour qu'ils n'aient pas à deviner. Vous obtenez un site juste par défaut, quel que soit celui (ou ce) qui l'a écrit.

Comment nous menons le projet

  • Open source sous licence MIT

    Le code est sur GitHub et le paquet sur npm.

  • Des faits avec leurs sources

    Chaque information externe sur laquelle s'appuie vagejs, comme les noms des robots d'IA ou les limites des outils de statistiques, figure dans un rule pack avec sa source officielle, la date à laquelle elle a été vérifiée et le nom de la personne qui l'a relue. Lancez npx vage guidelines pour les voir.

  • Honnête sur ses limites

    La documentation et vage info --json listent ce qui n'est pas encore construit, pour que personne ne se voie promettre une fonctionnalité qui n'existe pas.

  • La sécurité d'abord

    Le contenu est nettoyé avant d'être publié, les déploiements refusent d'envoyer des secrets, et les problèmes de sécurité sont traités en privé selon la politique de sécurité.

Participez

Il y a une place pour vous, que vous ayez trouvé un bug, que vous créiez des sites pour des clients ou que vous vouliez simplement suivre le projet.

Questions sur le projet vagejs

Quand vagejs est-il sorti pour la première fois ?

Le 23 octobre 2026. Chaque version publiée depuis, avec ce qui a changé, figure dans le journal des modifications.

Comment signaler un problème de sécurité ?

En privé, jamais dans une issue publique. Sur le dépôt GitHub de vagejs, allez dans Security, puis Report a vulnerability : seuls les mainteneurs verront votre signalement. La politique de sécurité indique ce qu'il faut y mettre.

Comment savoir ce que vagejs ne fait pas encore ?

Lancez npx vage info --json ou lisez la documentation : les deux listent ce qui n'est pas encore construit. La feuille de route montre ce sur quoi nous travaillons ensuite.

Puis-je contribuer au code de vagejs ?

Oui. Choisissez une issue marquée « good first issue » ou « help wanted » sur GitHub et commentez-la d'abord, pour que personne d'autre ne commence le même travail. Le guide de contribution du dépôt explique comment préparer et tester votre modification.

Commencez avec une seule commande.
Votre site tourne en une minute.

npm create vagejs@latest my-site

Lire la documentationL'utiliser avec votre assistant IA